// готовая аналитика в Яндекс DataLens

Дашборд DataLens для селлеров Wildberries и Ozon

Сводная аналитика по обоим маркетплейсам и отдельные вкладки ВБ и Озон: продажи, рентабельность, воронка, реклама, запасы и поставки. Данные загружаются из API в вашу базу PostgreSQL, а DataLens строит по ней чарты SQL-запросами.

Открыть демо-версию DataLens Обсудить в Telegram

41вкладка
142чарта
116чартов на SQLоколо 14 тыс. строк
203селектора
23датасета
55таблиц в базе

01 / устройство

Как устроен дашборд

Своя база вместо прямого API

DataLens не обращается к API маркетплейсов, а работает только с базой данных. ETL-скрипты на Python раз в сутки загружают данные WB, Ozon и при необходимости Google Sheets в PostgreSQL — в Яндекс.Облаке или на вашем VPS.

SQL вместо вычисляемых полей

Большинство чартов построено на SQL-запросах: метрики требуют нескольких промежуточных таблиц и многоэтапных агрегаций. Так считаются показатели, которых нет в стандартных личных кабинетах.

Быстро на длинных периодах

Сводные вкладки строятся на OLAP-таблицах — заранее подготовленных агрегатах по дням, которые пересчитываются после каждой загрузки. Поэтому чарты работают быстро даже за длинный период.

Общие правила на всех вкладках

Фильтр периода по умолчанию заканчивается вчерашним днем: данные за сегодня еще неполные
Δ — изменение показателя в % к предыдущему периоду такой же длины. Зеленый — изменение в лучшую сторону, красный — в худшую; для возвратов и расходов «лучше» — это снижение
Две цены: стоимость в ценах продавца и в ценах для покупателя. Расчеты ведутся от цены продавца — ей соответствуют суммы в рекламной статистике и воронке продаж
Типы чартов: таблицы, графики, индикаторы, кольцевые диаграммы, сводные таблицы-тепловые карты, карты и воронка

02 / вкладки

Что входит в дашборд

МП

Сводно по обоим маркетплейсам

Главная — сводная панель
ТОП продаж
Анализ ABC/XYZ
Матрица BCG
План/факт

Аналитика Wildberries

Артикул, Динамика, География клиентов
Воронка продаж, Поисковые запросы, Отзывы
Рентабельность, ТОП доходности, Начисления
Поставки, Запасы на складах, Локализация
Реклама, ТОП продаж, Матрица BCG, Сравнение ABC/XYZ

Аналитика Ozon

Артикул, Динамика, Когортный анализ
Воронка продаж, Заявки на скидки
Рентабельность, ТОП доходности, Начисления
Поставки, Запасы на складах, Локализация
Реклама, ТОП продаж, Матрица BCG, Сравнение ABC/XYZ

Устанавливаются только нужные вам вкладки: выбрать их можно в меню слева на демо-дашборде, стоимость базовой установки зависит от их количества.

03 / примеры

Примеры дашбордов DataLens

Сводная панель по Wildberries и Ozon в DataLens: KPI, динамика заказов и выкупов — DataLensСводная панельКлючевые показатели обоих маркетплейсов и их динамика

Сводный ТОП продаж Wildberries и Ozon в DataLens с рангами ABC и тепловая карта заказов по дням недели и часам — DataLensТОП продаж WB и OZСводный ТОП с рангами ABC и тепловая карта заказов

Таблица ABC/XYZ-анализа продаж Wildberries и Ozon в DataLens: выкупы за три периода, коэффициент вариации и ранги — DataLensABC/XYZ-анализРанги товаров по вкладу в продажи и стабильности спроса

Таблица рентабельности товаров Wildberries в DataLens: статьи расходов, прибыль и маржинальность по артикулам — DataLensРентабельность WBПрибыль и маржинальность каждого товара с учетом всех расходов

Воронка продаж Wildberries в DataLens: стадии воронки, динамика корзин и заказов, график конверсий и таблица по артикулам — DataLensВоронка продаж WBКонверсии от просмотра карточки до выкупа по каждому артикулу

Таблица «На сколько хватит запасов товаров на складах WB» в DataLens: заказы в день, остатки, надо доставить, процент загрузки — DataLensПоставки WBНа сколько хватит запасов и сколько штук довезти на склады

Таблица рентабельности товаров Ozon в DataLens: комиссия, эквайринг, доставка, реклама, себестоимость, налог и прибыль по артикулам — DataLensРентабельность OZВсе статьи доходов и расходов Ozon по артикулам

Запасы на складах Ozon в DataLens: остатки по кластерам, карта складов и таблица с запасом в днях — DataLensЗапасы на складах OZОстатки по кластерам и складам на карте

Мониторинг расходов на рекламу в DataLens — DataLensРеклама OZРасходы на рекламу и их эффективность

04 / вопросы

Частые вопросы

Нужно ли самому собирать дашборд в DataLens?

Нет. Дашборд устанавливается под ваши аккаунты Wildberries и Ozon, от вас нужны только ключи API. Стоимость базовой установки зависит от количества выбранных вкладок: нужные вкладки можно выбрать в меню слева на демо-дашборде.

Почему DataLens не подключается к API маркетплейсов напрямую?

Метрики дашборда требуют нескольких промежуточных таблиц и многоэтапных агрегаций, с которыми вычисляемые поля DataLens не справляются. Поэтому ETL-скрипты на Python сначала загружают данные из API в базу PostgreSQL, а DataLens строит чарты SQL-запросами к этой базе.

Где хранятся данные?

В вашей базе данных PostgreSQL — в Яндекс.Облаке или на вашем VPS. Так вы полностью контролируете свою коммерческую информацию, можете делать бэкапы и получаете мгновенный доступ к накопленной истории.

Почему данные за сегодня неполные?

ETL-скрипты загружают данные из API раз в сутки рано утром. Поэтому данные за текущий день на дашборде неполные, и все фильтры периода по умолчанию заканчиваются вчерашним днем.

Можно ли добавить свою вкладку или метрику?

Да. Стандартные метрики можно изменить или добавить свою по вашей формуле, подключить данные из ваших внутренних источников, а также сделать индивидуальный дашборд по вашему ТЗ. Если вычисляемых полей недостаточно, расчеты переносятся в SQL или Python. Подробнее — в разделе «Кастомизация».

Есть ли версия не на DataLens?

Да, дашборды можно построить и на фреймворке Streamlit. ETL-скрипты и база данных в обоих вариантах одинаковые, меняется только слой визуализации.

05 / еще